黄仁勋说AI Agent才是未来!但终究有些啥影响?

liukang20244个月前629吃瓜724
(本文作者王煜全,海银本钱开创合伙人)
最近,有个词被各个科技大佬重复提及——AI Agent,智能体。
黄仁勋在CES展的发布会上就指出依据AI Agent的Agentic AI将是未来的重要趋势。为此,英伟达推出了NIMs和NeMo两大技能渠道,以协助企业快速布置和办理AI Agent。
在后续的采访中,黄仁勋进一步论述,英伟达的中心使命是为ServiceNow、SAP、Oracle等职业巨子供给开发AI Agent的东西包、库和AI模型,为整个AI生态奠定根底。
Meta的首席AI专家杨立昆(Yann Lecun)也在近期的采访中谈到了AI Agent。他指出,这是一个充溢应战的范畴,短期内需求让AI体系能够履行一系列举动,长时间来看则需求下一代AI体系的支撑。
不过,或许看到这儿许多朋友还一头雾水,终究什么是AI Agent?
Google在最新发布的白皮书则给出了AI Agent的界说:一种能够调查国际、运用东西并采纳举动以完结特定方针的大模型运用,不只具有自主性,更能自动推理出下一步的举动战略,然后完结终究方针。
简略说,AI Agent便是一个能自主干活的智能体系。
因而,有人以为AI Agent对打工人的影响不小,像微柔和亚马逊近期就宣告了裁人方案,有点像要大换血的节奏。好像一场人与机器的赛跑行将开端,未来假如谁的绩效水平还不如AI Agent,就有或许被筛选。
可是,咱们对AI Agent的影响有着更久远的了解。AI Agent的鼓起并不是简略地代替人类作业,将打工人筛选出局,而是会深入改动作业流程和公司事务形式。每个人都要从头考虑作业使命的实质,对作业岗位进行从头整理,能习气这个进程的公司和个人才会成为未来的赢家。
举个简略的比如,以往在手机上的订餐,都是由咱们自己完结,并没有意识到其间的决议计划进程。但假如把这个使命交给AI,就需求几个AI Agents来分工协作:一个AI Agent担任剖析咱们的用餐习气,开掘个人喜爱;一个依据咱们的消费水平挑选适宜价位的产品;一个与各类APP互动,找到相应的餐厅和菜品;一个AI Agent担任进行横向比照,给出最佳主张;或许还要一个AI Agent和你进行交流介绍并完结下单。甚至在这个进程中,或许还需求参加一些AI Agents来评判健康、瘦身等各方面的要素。
也便是说,因为人的专长难以分门别类地评判,并且人与人的交流本钱太高,所以以往在一个安排中,办理者往往倾向于把几项作业使命融在一同交给一个人去完结,在公司招聘或许设定岗位时,许多环节也都是含糊的。
但AI Agent的呈现让咱们对作业使命有了更深的了解。AI Agents之间的交互十分高效,且每个AI Agent的专长不同,咱们能够并且也需求把作业拆解成不同的过程,交给不同AI Agents共同完结,以取得最佳作用。
那么此刻,公司内部的HR(人力资源部分)就变得更重要了,HR的担任人也将成为公司最要害的办理者之一。他们要和公司的IT部分一同,从头点评公司里每个岗位所需完结的作业,并考虑这些作业怎么串联起来构成高效的流程。
值得注意的是,虽然AI Agent的才干日益强壮,但并非一切作业都会被其代替。就像即便机器臂现已如此兴旺了,但特斯拉的超级工厂依然需求人类工人和机器协作,才干完结电动汽车的出产。未来,企业也需求确认哪些使命合适交给AI Agent来自动化完结,哪些使命则应该由人类职工来完结。这种人与机器的协同作业,将成为企业运营的新常态。
当然,这也对人类职工的才干提出了新的要求,咱们要具有更强的杂乱决议计划才干、同理心和创造力,并进行愈加战略性的考虑,才干在人机协作的环境中发挥更大的价值。
可想而知,那些回绝改动、不肯运用AI Agent的公司,将很快会被许多运用AI Agent的公司筛选。
可是,用好AI Agent并不简略,盲目运用或许会让企业内部流程变得愈加紊乱。就像从前许多公司以为IT化便是把信息都存在电脑上,成果需求交流时仍是会把资料打印出来,不只投入更多,并且反而变得低效了。
所以,此刻公司应该依据AI进职事务流程的重构,不应该简略地将原有流程中的部分作业交给AI来完结。
咱们以为未来的事务流程应该是反过来的,不是以职工为重心,让AI来提高职工的功率,而是以AI的才干为重心,人和AI Agent要构成顺利的交代和作业界面。每个职工都应该像包工头或许说办理者相同,担任评价和监督AI Agent的作业,查缺补漏,并在AI卡住的时分介入解决问题。一起,也只有当人不断给AI反应时,才干让AI也变得更强,完结人和机器的协同进化。
上一年股价暴升的Palantir便是一个很好的比如。他们对本身流程进行了再造,经过集成AI Agent到数据剖析渠道中,完结了快速数据处理和洞悉生成。这让Palantir显著地缩短了项目周期,提高了决议计划功率,曾经需求五到六周完结的使命,现在仅需一周即可完结。
不过,我想着重的是,从更久远的视点看,未来一切公司都会变成人机混合的公司,那么真实有出路的,一定是其间那些有进化才干的公司。也便是说,想成为终究的赢家,你的事务流程需求具有闭环反应和依据反应的改善机制,经过不断的迭代和优化,将事务做得越来越好,然后在竞赛中锋芒毕露。
(本文仅代表作者个人观点)
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